不同条件下，种群的生存率计算方式不同，例如在种子萌发中，生存率=（幼苗回复生长株数/总株数）*100%[2] 为种子萌发生存率的计算方式。
当有两个或两个以上的生存分布时，我们常需比较它们是否来自同一生存分布，此时的假设检验为：
：样本所来自的总体生存分布相同； ：样本所来自的总体生存分布不相同。
可选用的检验方法有：Logrank法，广义Wilcoxon法，和Cox-Mantel 法等。当拒绝 时，认为几个生存分布不相同。
生存率比较的检验方法在SPSS中，Life Tables过程和Life Tables过程模块中均有其相应内容，因此，仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。
Logrank检验又称对数秩检验(Log Rank Test)，其基本思想是，假定无效假设成立(两总体生存曲线无差别)，则根据两种处理不同生存时间的初期观察人数和理论死亡概率计算出的理论死亡数，与实际死亡数应相差不大，否则无效假设不成立，认为两条生存曲线差异有统计学意义，对数秩检验可用于两个或多个样本生存曲线的比较.其检验统计量的计算公式如下:
v=(数组-1)
式中A为实际死亡期(astual frequeney)，T为理论死亡数(cheoreical frequency)。
当比较的几个样本生存分布。全部为完全数据时，本检验又称为Sovnge检验。[3]
生存率反映了疾病对生命的危害程度，可用于评价某些病程较长疾病的远期疗效。在某些慢性病如恶性肿瘤、心血管疾病、结核病等的研究中常常应用。[4]