2023年文献显示，新一代MGIS整合了边缘计算技术，通过分布在终端设备的计算节点实现多媒体数据实时处理，生成的语义地图精度达到厘米级。系统架构包含空间数据采集层、智能分析层和可视化交互层，其中智能分析层采用AI算法构建决策模型[1] 。
MGIS突破传统GIS的二维表达局限，通过三维建模与虚拟现实技术实现空间场景重构。2017年研究指出，系统支持语音指令交互、动态热力图渲染等多媒体操作方式，交互响应时间缩短至0.5秒以内。色彩编码技术将不同属性数据映射为可视化色谱，提升空间信息识别效率达40%[2] 。
2025年实施的数字校园项目采用分布式多媒体数据库架构，客户端存储容量扩展至PB级别，支持千人级并发访问，展示了MGIS在多屏联动与协同工作场景中的技术实现路径。服务器集群部署多机协作控制模块，实现数据处理任务动态分配，系统吞吐量提升3倍于传统架构。
当前MGIS终端涵盖六类传感设备，包括：
地面移动终端（巡检机器人）
空中感知节点（多旋翼无人机）
可穿戴设备（AR眼镜）
固定式智能摄像头
物联网传感器阵列
车载移动采集平台
这些设备构成立体化数据采集网络，单日数据处理量可达10TB量级[1] 。
行业研究表明，MGIS正朝三个方向发展：
增强现实与空间信息深度融合
边缘智能设备算力持续升级
多媒体数据安全加密体系构建
新一代MGIS集成了GNSS、CV、5G和AI等信息技术，能够处理具有地理位置属性的视频、图像、文本等多媒体信息[1] 。