半自动化系统通过固定程序控制实现工序连续性，其工作循环包含三个阶段：人工启动设备→自动化执行→人工重启循环[1] 。以钻孔动力头为例，操作人员按下启动按钮后设备自动完成钻孔流程，加工结束自动返回原点，需人工卸除成品并装夹新毛坯才能触发下一工作周期。这种模式下，工人需执行设备调试（如设定微波真空干燥机温度≤40℃）、异常处理（如三维振荡筛分仪除尘维护）等关键技术操作。
环境检测：2022年标准化流程验证显示，半自动化土壤制样需人工分拣杂质后启动设备，仪器自动完成干燥粉碎工序，损耗率严格控制在3%以下。知识图谱构建：80%企业采用人工标注训练模型→自动化知识抽取→人工审核验证的三段式工作流，明略科技HAO系统通过该模式在公共安全领域将数据治理周期缩短至2周。机械制造：刚性半自动化机床通过电液复合控制实现多轴加工，但刀具调整仍需人工完成，适用于年产量2000-5000件的中批量生产场景[2] 。
半自动化相比全自动化可降低设备改造成本，且更适应产品迭代需求[2] 。其局限性体现在数据互通性不足，如汽车装配线需依靠工人经验调整焊接参数。技术规范要求设备必须具备可拆卸清洁结构，防止土壤样品制备中的交叉污染。
作为工业自动化发展的中间阶段，半自动化在2020年代仍是制造业主流形态。中科建安研究指出，该技术在人机系统中承担基础功能定位，相较自动化系统更强调人工操作与设备运行的动态平衡。随着机器学习技术进步，半自动化正逐步向全自动化过渡，但在质检包装等末端环节仍需保留人工介入[2] 。