求解线性规划问题：
其中，f, x, b, beq, lb, ub为向量, A, Aeq为矩阵。 线性规划问题
x = linprog(f,A,b)
功能：求解最小化问题 min *x 条件 A*x ≤ b。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq)
功能：求解最小化问题 min *x 条件 A*x ≤ b Aeq*x = beq，如果没有不等式就设置A = [ ]和b = [ ]；没有等式就设置 Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
功能：求解最小化问题 min *x 条件 A*x ≤ b Aeq*x = beq lb ≤ x ≤ ub，决策变量有上下限时，如果没有不等式就设置A = [ ]和b = [ ] ；没有等式就设置 Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
功能：求解最小化问题 min *x 条件 A*x ≤ b Aeq*x = beq lb ≤ x ≤ ub，如果没有不等式就设置A = [ ]和b = [ ]。设置初始点x0，这个选择项只是对medium-scale算法有效。默认的large-scale算法和简单的算法忽略任何初始点。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
功能：最小化带有参数项的线性规划问题。其中options可以使用optimset来设置。
x = linprog(problem)
功能：对problem求最小值，其中problem是一个结构体。通过优化工具箱来创建，导入到MATLAB工作空间。
[x,fval] = linprog(...)
功能：返回目标函数最优解x，和在x处的值：fval = *x.
[x,fval,exitflag] = linprog(...)
功能：返回目标函数最优解x，和在x处的值：fval = *x，是否存在exitflag标志
[x,fval,exitflag,output] = linprog(...)
功能：返回目标函数最优解x，和在x处的值：fval = *x，是否存在exitflag标志，优化解结构体output
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(...)
功能：返回目标函数最优解x，和在x处的值：fval = *x，是否存在exitflag标志，优化解结构体output，拉格朗日乘子结构体lambda