通过递推公式SMMA_t = α * Pt + (1-α) * SMMA(t-1)实现价格序列的平滑处理，其中α为平滑因子（取值范围0-1），P_t为当期收盘价。该算法赋予近期价格更高权重，既保留短期价格敏感性，又能过滤随机波动噪声[2] 。以20日均线为例，其计算需要连续20个交易日收盘价的加权平均值，较之简单移动平均线（SMA）具有更优的滞后性控制能力。
双周期交叉策略：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）形成"金叉"，视为买入信号；相反方向形成"死叉"则为卖出信号。实际操作中常选用20日/60日、12日/26日等周期组合。
趋势跟踪策略：价格持续运行在均线上方且均线呈上升斜率时判定为多头行情，反之为空头趋势[2] 。该特性使SMMA可动态作为支撑位（上涨趋势）或阻力位（下跌趋势）参考。
参数优化原则：短周期（5-20日）适合捕捉波段交易机会，长周期（50-200日）用于研判宏观趋势。2024年指股网数据显示，机构投资者偏好50日与200日均线组合进行牛熊分界判定[2] 。
作为MACD指标的核心计算基础，SMMA通过双重平滑处理生成DIF（短期EMA-长期EMA）与DEA（DIF的二次平均）两条曲线[1] [2] 。当DIF-DEA柱状图（对应SMMA快慢线差值）由负转正时，预示潜在趋势反转[1] 。结合RSI指标使用时，可在SMMA指示趋势方向的同时，通过RSI超买超卖区间验证交易信号合理性。
具有滞后性特征，极端行情中可能延迟发出交易信号。在价格横盘震荡期间易产生频繁的虚假交叉信号（2024年指股网测试数据显示错误率较高）。建议配合成交量指标与基本面数据进行多维验证，单指标使用需设置严格止损机制。