准确度是每一次独立的测量之间,其平均值与已知的数据真值之间的差距(与理论值相符合的程度)。例如:多次实验结果其平均值接近于已知的数据真值(理论值),可知道数据“准确”,或是数据具有“高准确度”;反之,平均值与已知的数据真值差距较大,表示实验数据不准确,或准确度不高。

精密则是当实验数据很精准时,会要求实验有高度的再现性,表示实验数据是可信的,也就是实验数据需要具有高精密度(多次量度或计算的结果的一致程度)。

测量的准确度高,是指系统误差较小,这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情况,即偶然误差的大小不明确。 图1.仪表精确度科称精度

测量精密度(也常简称精度)高,是指偶然误差都比较小,这时测量数据比较集中。

虽然精密度高说明实验的重现性好,但它的结果也可能是不准确的。同样的,准确度高说明测试结果更接近真实值,但其重现性却未必好。

例如,使用1mg/L的标准溶液进行测定时,甲得到的结果分别是0.95mg/L,0.99mg/L和1.03mg/L,乙测得的结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L。甲的结果更接近真实值,准确度高,但精密度小于后者。而乙的测量的精密度高,重现性好,但却是准确度却低于前者。[1]

1.精密度

计量的精密度(precision of measurement),系指在相同条件下,对被测量进行多次反复测量,测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说,精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高,不一定正确度(见下)高。也就是说,测得值的随机误差小,不一定其系统误差亦小。

2.准确度

计量的准确度(correctness of measurement),系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说,准确度所反映的是测得值的系统误差。准确度高,不一定精密度高。也就是说,测得值的系统误差小,不一定其随机误差亦小。

3.精确度

计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement),系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和准确度的综合概念。从测量误差的角度来说,精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。

在工程应用中,为了简单表示测量结果的可靠程度,引入精确度等级概念,用A来表示。精确度等级以一系列标准百分数值(0.001,0.005,0.02,0.05,...,1.5,2.5,4.0)进行分档。这个数值是测量仪表在规定条件下,其允许的最大绝对误差相对于其测量范围的百分数。它可以用下式表示A=△A/Y×100%(式中A表示精度,△A表示其测量范围允许的最大绝对误差,Y表示满量程输出)。[2]

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