系统研究作为科学方法论，其核心在于建立标准化的研究流程：首先明确因果关系的假设框架，继而通过受控实验或结构化观测收集定量数据，最终运用统计分析方法验证初始假设。这种研究范式要求排除主观干扰因素，保证研究过程的可重复性与结论的可验证性（如附录A研究方法所示）[1] 。
与传统的经验决策相比，该方法强调三个突破性转变：从个体直觉转向群体共识、从单一案例转向多元样本、从定性描述转向定量分析[1] 。这种转变使得组织行为学研究实现从经验积累到理论建构的跨越式发展。
研究过程包含六个标准化环节：
问题界定：明确待验证的因果关系假设
变量选择：确定自变量、因变量及控制变量
数据采集：设计结构化问卷或实验方案
测量实施：运用统计学验证工具
结果分析：构建因果解释模型
实践应用：转化为管理决策工具
每个环节都要求遵循科学论证原则，特别是在变量测量阶段必须采用已被验证的标准化量表，确保数据的信度与效度[1] 。研究过程中产生的中间数据需进行多重校验，避免选择性偏差对结论的影响。
循证管理（Evidence-based Management）是系统研究在实践领域的延伸应用，两者形成理论与实践的闭环体系[1] 。具体表现为：
系统研究产出可供EBM使用的科学证据
EBM实践反馈为系统研究提供新的研究命题
两者共同构成组织行为学知识生产的完整链条
这种互动关系体现在管理决策过程中，要求决策者既要掌握系统研究的分析工具，又能基于最新证据调整管理策略。研究显示，整合系统研究与行业经验的决策模型，其预测准确率较纯经验决策提升37%[1] 。
在组织行为学领域，系统研究主要应用于三个维度：
员工行为预测：通过工作满意度与绩效的关联性研究，建立离职风险预警模型
团队效能分析：揭示沟通频率与任务完成度的非线性关系
组织变革评估：量化组织结构调整对运营效率的影响系数
这些应用均建立在大量实证研究数据的基础上，例如通过追踪200个团队的沟通日志，系统研究发现周均3.2次正式沟通是维持团队效能的最低阈值[1] 。
与传统研究方法的差异主要体现在三个方面：
数据采集维度：系统研究要求覆盖至少三个独立变量维度
时间跨度：纵向研究周期不少于6个观察周期
样本规模：定量分析需满足中心极限定理要求的最小样本量