加拿大McMaster大学的研究人员根据突变理论,即“函数中的一个变量产生非连续特性而其他变量只显示连续性变化”(Thom,1975),开发了McMaster算法。这种算法建立在这样的前提下,即当交通从拥挤状态向非拥挤状态变化时,流量和占有率变化平稳,而速度表现为突然的变化。使用从拥挤向非拥挤状态变化的流量-占有率关系的历史资料,开发一个流量-占有率模板,该模板在坐标轴上由四个区域组成,每个区域代表一个特别的交通状态。该算法的原理是在模板和观测数据之间作两次比较检查,第一次比较确定检测器附近是否拥挤,如果拥挤,通过检查下游检测器的交通状态确定拥挤的来源[2]。

与加州#8算法相比,McMaster算法有很多明显的优点:在这个算法中,下游检测器的故障不会影响事件检测,这与加州#8算法不同;在验证可能的事件时,它使用流量作为输入,而加州#8使用占有率作为输入;平均检测时间为30s,比加州#8要快;由于McMaster算法在验证事件时,考虑了偶发性拥挤,所以可以降低误警率。

McMaster算法主要的缺点是:该算法在定义阻塞与非阻塞边界时考虑了交通流及道路几何线形的变化,因而该算法需要对不同的地点和不同的数据集重新定义。这导致其可移植性较差,而且该算法预定的阻塞与非阻塞边界不能在实时运行过程中随时间变化

相关查询: 加拿大 McMaster 研究人员 连续性 前提下 占有率 坐标轴 第一次 检测器
最新查询:注册地 金子美穗 运动服 意外的包裹 廖贤阳 atrosanguineus 少年宫 孤儿院 妇产科 现实主义者 可供使用 ��ź�����ݲ� Chaunacidae 洒水车 几何体 年代表 御景湾 小洛村 酒花素 游过来 汇集成 一本书 霍金斯 独木舟 隔离区 米黄色 大溪镇 电缆沟 实际上 太平军 工作上 主题歌 坎普谷 古伊娜 徒有琴 总目标 信号灯 蛲虫病 新成员 商学院 学术史 节庆戏 反舌鸟 玻璃管 道琼斯 精神性 科普性 刑法学 范围内 台南市 集中于 留下来 凤凰琴 好学生 划分为 有机磷 分列为 分类学 诉讼法 灵石县 夏令营 丹尼尔 缺乏症 冠军赛 脾肿大 主教团 朱雨童 主考官 两唇形 有条理 氧化物 塑造成 梳骨螺 李景屏 向上爬 圣伯纳 正黄旗 利润率 瞬时值 McMaster算法
友情链接: 知道 电影 百科 好搜 问答 微信 值得买 巨便宜 天天特价 洛阳汽车脚垫 女装 女鞋 母婴 内衣 零食 美妆 汽车 油价 郑州 北京 上海 广州 深圳 杭州 南京 苏州 武汉 天津 重庆 成都 大连 宁波 济南 西安 石家庄 沈阳 南阳 临沂 邯郸 保定 温州 东莞 洛阳 周口 青岛 徐州 赣州 菏泽 泉州 长春 唐山 商丘 南通 盐城 驻马店 佛山 衡阳 沧州 福州 昆明 无锡 南昌 黄冈 遵义
© 2025 haodianxin 百科 豫ICP备14030218号-3 消耗时间:0.043秒 内存2.83MB