偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧，尾部向另一侧延伸的分布。它分为正偏态和负偏态。偏态分布的资料有时取对数后可以转化为正态分布，反映偏态分布的集中趋势往往用中位数。
偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M
图1（a） 正偏态
图1（b） 负偏态
当均值大于众数时称为正偏态；当均值小于众数时称为负偏态。
在组距分组情况下，众数的计算要考虑最大频数所在组相邻组的分布，其计算公式如下：
式中，L=最大频数所在组的下限值，d=最大频数所在组的组距， =最大频数所在组的频数与上组频数之差， =最大频数所在组的频数与下组频数之差。
在组距分组条件下，中位数的计算要考虑频数的全部排序，其计算公式如下：
式中，L=频数累积到50%( )所在组的下限值，d=频数累积到50%所在组的组距，Sm=频数累积到50%所在组上组的累积频数，fm=频数累积到50%所在组的频数[3] 。
偏态分布(skew distribution)，又称歪分布，指偏离对称的变量值的频数分布，偏离程度可用偏离系数(asymmetry coefficient)表示。其公式为:
式中 代表偏度量数； 式中X 为变量值， 为样本均数，n为频数，“ ”为归并校正数，如计算过程中用组距时则须经校正，若用原始数据直接计算，可不必经“ ”的校正。若 为0，表示对称； 为正值时，曲线呈正偏态，此时曲线较长的尾部在右侧，所以也称为向右偏态； 为负值时，曲线呈负偏态，此时曲线较长的尾部在左侧，所以也称为向左偏态。 的绝对值越大，表示偏离越甚。检验样本偏度量数是否显著，需进行u检验。呈偏态分布的资料，有些可通过变量代换变为正态[4] 。
偏度系数反映数据分布偏移中心位置的程度，记为SK，则有
SK= (均值一中位数)/标准差.
在正态分布条件下，由于均值等于中位数，所以偏度系数等于0。当偏度系数大于0时，则为正偏态；当偏度系数小于0时，则为负偏态[3] 。