在这里做个形象的比喻：简单的说就是比如要化验一亩地的的土壤成分，或者酸碱性，那就要取样了。你如果在地中间取了一块但是那里恰好曾经有个西红柿腐烂在那里，它的酸性肯定大，并不能代表这块地的土壤特性，所以你必须要用科学的方法取样，比如固体粉末取样要把粉末搅匀堆成一个圆柱然后切四块，取对称的两块然后再堆成圆柱再分，就是一定要取的有代表性的意思。取样方法一般是固定的，很多方法都是可以的。
概念化解释：取样也叫采样，是把连续的模拟量用一个个离散的点来表示。将时间轴上连续的信号每隔一定的时间间隔抽取出一个信号的幅度样本，使其成为时间上离散的脉冲序列。其中，样本之间的时间间隔称为取样周期（Ts），其倒数称为取样频率（fs）。
从统计学[2] 角度看，取样的方法有随机抽样和非随机抽样两种。
随机抽样法
是指调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查方法。随机抽样法主要有简单随机抽样、系统抽样、分组抽样、分层抽样四种。
①简单随机抽样
是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样的缺陷在于事先要把研究对象编号，比较费时、费力。当样本容量较小时，可能发生偏向，影响样本的代表性。
②系统抽样（又称等距抽样）
是指先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元（或称为随机起点），再顺序抽取其余的样本单元的一种抽样方式。相对于简单随机抽样方式，系统抽样最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。
③分组抽样（又称整群抽样）
即按照某一标准将总体单位分成“群”或“组”，从中抽选“群”或“组”，然后把被抽出的“群”或“组”所包含的个体合在一起作为样本，被抽出的“群”或“组”的所有单位都是样本单位，最后利用所抽“群”或“组”的调查结果推断。这种抽样方法的优点是实施方便、节省经费。缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样、样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差等。
④分层抽样
是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，能够避免简单随机抽样中样本集中于某种特性或缺少某种特性的现象，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。