根据世界气象组织标准，年平均值的计算需将某要素12个月观测值的算术平均数再取年度平均。以气温为例，需先计算出各月日均温均值，再将12个月均值相加后除以12得出年平均气温值。
中国科学院地理科学与资源研究所构建的气象要素数据集包含：
TEMxxxx系列：年平均气温栅格数据（单位℃）
PREyyyy系列：年降水量空间分布数据
其他要素：日照时数、地温等年均值[1]
数据集采用Anuspl插值软件处理，生成1km分辨率栅格数据，覆盖中国全域。通过整合2400余个气象站点1960-2020年逐日观测数据，构建了时间跨度达60年的年均值序列。
2022年中央气象台研究显示：
气温变化：1991-2020年基准期年平均气温较1981-2010年基准整体升高，冬季增温幅度高于夏季，其中河套地区增幅达0.3-0.7℃[2]
降水调整：新基准期（1991-2020年）呈现：
南方夏季降水强度减弱
华北秋季降水减少5%以内
西北干旱区年降水小幅增加
研究同时发现气候态更替影响大气环流评估，表现为冬季乌拉尔山脊加强、东亚槽东移，夏季环流系统呈现反向调整趋势。
年平均数据在以下方面发挥关键作用：
气候特征区划：通过多年平均气温划分气候带
生态环境评估：年均降水与植被覆盖度关联分析
农业规划：基于≥10℃年有效积温布局作物种植
气候变化研究：揭示不同年代气温年际变化特征
数据集技术参数显示，年平均气温插值误差控制在±0.5℃以内，降水量相对误差小于10%，为相关研究提供可靠数据支撑[1] 。